{"id":3045,"date":"2025-12-01T16:12:02","date_gmt":"2025-12-01T19:12:02","guid":{"rendered":"https:\/\/cecomp.univasf.edu.br\/?p=3045"},"modified":"2025-12-02T14:46:25","modified_gmt":"2025-12-02T17:46:25","slug":"projeto-sobre-uso-de-gpts-na-correcao-de-redacoes-e-premiado-com-mencao-honrosa-na-18a-scientex-da-univasf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cecomp.univasf.edu.br\/index.php\/projeto-sobre-uso-de-gpts-na-correcao-de-redacoes-e-premiado-com-mencao-honrosa-na-18a-scientex-da-univasf\/","title":{"rendered":"Projeto sobre uso de GPTs na corre\u00e7\u00e3o de reda\u00e7\u00f5es \u00e9 premiado com men\u00e7\u00e3o honrosa na 18\u00aa SCIENTEX da UNIVASF"},"content":{"rendered":"\n

O projeto \u201cExplorando o Potencial dos GPTs e LLMs na Corre\u00e7\u00e3o de Reda\u00e7\u00f5es para o ENEM\u201d foi destaque na 18\u00aa Semana de Ensino, Pesquisa e Extens\u00e3o (SCIENTEX) da Universidade Federal do Vale do S\u00e3o Francisco (UNIVASF), recebendo Men\u00e7\u00e3o Honrosa pelos resultados obtidos. A iniciativa \u00e9 coordenada pelo professor do Jorge Cavalcanti, com desenvolvimento do bolsista Hebert Henrique, ambos do colegiado de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o e integra a\u00e7\u00f5es de inova\u00e7\u00e3o educacional voltadas ao fortalecimento do ensino de reda\u00e7\u00e3o no Vale do S\u00e3o Francisco.<\/p>\n\n\n\n

Desenvolvido em parceria com o CIEB Rui Barbosa (Juazeiro-BA), o projeto teve como objetivo investigar como modelos de linguagem (LLMs) podem apoiar alunos e professores na prepara\u00e7\u00e3o para o ENEM, oferecendo feedback estruturado e imediato das reda\u00e7\u00f5es, sem substituir o papel pedag\u00f3gico do docente.<\/p>\n\n\n\n

A metodologia adotada segue os princ\u00edpios da Design Science Research (DSR), com ciclos iterativos de design, desenvolvimento e avalia\u00e7\u00e3o. Entre as etapas realizadas, destaca-se um estudo comparativo envolvendo 100 reda\u00e7\u00f5es nota 1000, avaliadas por quatro plataformas de IA: ChatGPT, Gemini, DeepSeek e Maritaca. A Plataforma Maritaca apresentou o melhor desempenho em proximidade \u00e0s avalia\u00e7\u00f5es realizadas por professores.<\/p>\n\n\n\n

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O discente Hebert Henrique e o professor Jorge Cavalcanti, do curso de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o da UNIVASF, durante a apresenta\u00e7\u00e3o do projeto sobre uso de GPTs na corre\u00e7\u00e3o de reda\u00e7\u00f5es.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Os testes aplicados no CIEB Rui Barbosa confirmaram a viabilidade t\u00e9cnica e a relev\u00e2ncia pedag\u00f3gica do uso de IA para apoio \u00e0 escrita de reda\u00e7\u00f5es para o ENEM, com diferen\u00e7a m\u00e9dia de apenas 11% em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s corre\u00e7\u00f5es humanas e casos de total coincid\u00eancia entre as notas geradas pela IA e pelos docentes.<\/p>\n\n\n\n

A premia\u00e7\u00e3o refor\u00e7a o compromisso da UNIVASF com solu\u00e7\u00f5es inovadoras e socialmente relevantes, que aproximam tecnologia, educa\u00e7\u00e3o e impacto real na aprendizagem dos estudantes da regi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Fonte:\u00a0Colegiado de Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o (CECOMP)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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