O projeto “Explorando o Potencial dos GPTs e LLMs na Correção de Redações para o ENEM” foi destaque na 18ª Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão (SCIENTEX) da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), recebendo Menção Honrosa pelos resultados obtidos. A iniciativa é coordenada pelo professor do Jorge Cavalcanti, com desenvolvimento do bolsista Hebert Henrique, ambos do colegiado de Engenharia de Computação e integra ações de inovação educacional voltadas ao fortalecimento do ensino de redação no Vale do São Francisco.
Desenvolvido em parceria com o CIEB Rui Barbosa (Juazeiro-BA), o projeto teve como objetivo investigar como modelos de linguagem (LLMs) podem apoiar alunos e professores na preparação para o ENEM, oferecendo feedback estruturado e imediato das redações, sem substituir o papel pedagógico do docente.
A metodologia adotada segue os princípios da Design Science Research (DSR), com ciclos iterativos de design, desenvolvimento e avaliação. Entre as etapas realizadas, destaca-se um estudo comparativo envolvendo 100 redações nota 1000, avaliadas por quatro plataformas de IA: ChatGPT, Gemini, DeepSeek e Maritaca. A Plataforma Maritaca apresentou o melhor desempenho em proximidade às avaliações realizadas por professores.
Os testes aplicados no CIEB Rui Barbosa confirmaram a viabilidade técnica e a relevância pedagógica do uso de IA para apoio à escrita de redações para o ENEM, com diferença média de apenas 11% em relação às correções humanas e casos de total coincidência entre as notas geradas pela IA e pelos docentes.
A premiação reforça o compromisso da UNIVASF com soluções inovadoras e socialmente relevantes, que aproximam tecnologia, educação e impacto real na aprendizagem dos estudantes da região.
Fonte: Colegiado de Engenharia da Computação (CECOMP)